科技进步引领下,人工智能技术在教育领域的应用愈加显著。智能小车和智能机械臂作为AI技术的典型应用,不仅为学生提供了更加直观、生动的实践体验平台,同时还丰富了高校教师的教学资源。本次公开课采用Atlas 200I DK A2开发者套件,深度融合人工智能、嵌入式开发及机器人相关技术,带领高校教师实践并实现自动驾驶智能小车以及智能机械臂的应用,助力教师创新教学形式,提升教学效率和质量。
当前,人工智能技术在机械臂和自动驾驶领域大放异彩,展现了其卓越的功能和潜力。机械臂能模拟人类手臂,高效执行复杂任务,提升生产效率,减轻劳动强度。自动驾驶技术则使无人驾驶汽车能够自主感知环境,从而决策行动,确保行驶安全和效率。这些应用为人们的生产生活带来了深刻变革,展现了人工智能技术的无限可能。
本期「产业实战公开课」引入《基于计算机视觉的智能机械臂应用实践》及《基于机器视觉的自动驾驶小车系统》项目,通过「线上教学+线上实践+资深企业工程师带练」的形式,带领高校老师深入了解国产端侧推理设备Atlas 200I DK A2的算力优势,体验图像处理神经网络的搭建过程,更好地开展人工智能相关的教学实践。
公开课特色:
🌈采用国产端侧推理设备,融合AI、嵌入式开发、机器人技术,软硬件结合,助力教师开展信创特色实践教学。
🌈涵盖数据采集与标注、云端模型训练、模型转换、模型部署、模型推理应用的人工智能技术应用的一体化流程,助力开发者快速提升AI开发能力和实践技能。
🌈项目高扩展性,教学中可引导学生自由发挥使用算法,或增加新的功能点。
🌈平台能够全方位支撑人工智能教学、实验、实训等环节,教学资源畅享。
公开课对象:
✅人工智能、信息技术等相关专业的高校教师。
✅希望了解数字图像处理、机器视觉、自动驾驶技术,或对昇腾Atlas 200I DK A2开发者套件感兴趣的教育工作者。
本次公开课通过推训结合、软硬一体的项目开发方式,可激发开发者对国产化硬件的开发兴趣,有效锻炼开发者的综合实践能力。具体的课程内容安排如下:
公开课实战项目均采用Atlas 200I DK A2开发者套件进行
该项目基于Atlas 200I DK A2开发者套件的深度学习AI推理能力和机械臂的灵活性,并运用机器人相关技术实现多个功能。项目开发阶段主要包括机械臂基础控制、基于ROS+计算机视觉实现垃圾分拣小助手、AI视觉三个主要部分,能够设计实现RGB灯及蜂鸣器的控制、机械臂跳舞、视觉识别分拣搬运、颜色追踪、基于手势识别的堆叠、贴心跟拍美颜等功能。
智能机械臂项目部分功能演示
通过该项目,开发者能够提升在机械臂控制、ROS与计算机视觉融合、AI视觉模型应用与优化等方面的技能。同时,项目开发的智能教学辅助工具为教学领域带来了新手段,激发了学生的学习兴趣和实践能力,为机器人技术和AI技术在教育领域的应用提供了创新途径。
本项目采用Atlas 200I DK A2开发者套件和ESP32单片机搭建智能小车。其中,Atlas 200I DK A2作为主控制器的角色,能够提供强大的AI处理及推理功能,为智能小车提供「大脑」般的智慧。ESP32单片机则作为驱动控制器,负责将主控制器的决策转化为实际的运动指令,小车的电机、转向器等部件会迅速响应,确保小车能够准确按照预定的路径和速度行驶,并高效执行各种任务。
通过这一项目,开发者不仅能够深入了解自动驾驶技术的核心原理和应用场景,还能够掌握电子电路控制、计算机视觉、机器学习等多方面的知识和技能,更有助于提升自身的综合工程实践能力,为未来的职业发展奠定坚实的基础。
巩孝刚,人工智能领域技术讲师,华为认证讲师。
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5月29-30日(周三-周四)
每天14:00-16:00
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