公开课直播预告 | 数据分析全流程轻松掌握：房地产数据深度解析与可视化教学实践

数字化时代，大数据技术已渗透至房地产领域，为市场决策提供精准数据支撑，同时也催生了对大数据专业人才的需求增长。本期公开课注重进阶式任务学习及跨学科实践，携手高校教师共同实践探索大数据技术在房地产领域的实际应用，助力教师掌握前沿教学理念和教学资源，赋能培养与产业发展紧密对接且具备数据分析和处理能力的大数据专业人才。

房地产市场是关乎国计民生的重要经济产业，房源网站数量繁多复杂，质量参差不齐，购房者往往需要花费大量的时间和精力去筛选和对比信息，却难以找到真正符合自身需求的有用房源。基于大数据开发技术，可以有效对房源信息进行分析和处理，帮助购房者实现精准购房、合理租房。

本期公开课引入大数据方向真实产业级项目案例《基于Python的智慧房源探索平台》，通过「线上教学+线上实践+资深企业工程师带练」形式，与教师们一起深入探讨大数据技术原理在房地产的应用与教学实践，帮助教师丰富教学资源、提升教学质量。

公开课特色：

🌈采用从基础到进阶的任务式学习模式，通过实际案例和项目驱动，将理论与实践紧密结合，让高校老师轻松、高效地教授知识，让学习者轻松掌握大数据技术。

🌈青软资深企业工程师主讲，助高校教师收获先进的教育理念和教学方法，拓展教学资源，提升教学质量。

🌈符合综合型人才培养需求，涵盖计算机科学、数据分析以及房地产市场洞察多学科交叉领域知识，能够有效锻炼学习者熟练运用数据处理、分析算法、大数据处理技术以及可视化工具等关键技术的综合能力。

🌈青软大数据实训室提供平台、技术及教学实践支持，资源畅享。

公开课对象：

✅数据科学与大数据技术、数据计算与应用等大数据相关专业的高校教师。

✅对爬虫、机器学习、数据可视化等方面感兴趣的教育工作者。

公开课精彩体验

本次公开课紧贴二手房数据分析领域的实际需求，能够让学习者了解当前行业的发展趋势和前沿技术的应用，把所学的理论知识更好地落实到实际项目实践中。具体的课程内容安排如下：

项目特色

《基于Python的智慧房源探索平台》项目是一个典型的跨学科实践案例，它将计算机科学、数据分析以及房地产市场洞察等多个领域的知识和技能融为一体，通过任务式学习的方式，引导学习者逐步掌握数据采集与清洗、数据分析与挖掘、数据可视化展示的全流程，使得整个过程既富有挑战性又易于上手。

智慧探索平台大屏展示

项目依托采集的二手房网站数据，运用MySQL数据库、Python等技术对数据进行存储和读取，并进行一系列的清洗和分析工作，确保了数据的准确性和可靠性。为进一步直观地展示数据分析结果，该项目还引入Django框架构建起可视化的探索平台，通过图表和地图等形式，详细展示山东省乃至各城市、各地区的房源及价格情况，帮助用户做出更明智的判断和决策。

通过该项目，学习者能够在实践中全面学习并应用Python、MySQL、HTML、JavaScript等技术，有效提升编程、数据分析技能，深化对数据预处理重要性的理解，增强数据可视化与市场洞察力，为未来职业发展奠定坚实基础。

高校教师可以引入该项目开展实践教学，启发学生将所学理论知识应用于房地产行业项目实践，培养并锻炼学生的实际应用能力及问题解决能力，在教学实践中不断优化教学内容和方式，提高教学效果，实现教学相长。

资深企业工程师授课