山东科技大学科研团队基于U+平台，共建煤矿及农业领域人工智能项目案例

山东科技大学科研团队针对煤矿安全和农业智能化两大领域需求，基于AI技术提出创新解决方案，力在为学生提供更多的实践机会和创新空间，助力高校培养出更多具有实践能力、创新精神和行业认知的高素质人才。

《基于目标检测技术的矿井打钻过程合规性检查系统》项目，共包含22个实验任务，其将YOLO等先进的算法应用于矿井检测中，通过项目实训，学生能够利用先进的AI技术，实时监测矿井打钻过程，精准识别并纠正操作中的不合规行为。通过目标检测技术，识别矿井中打钻、更换钻改过程中所涉及到的人员、材料等目标，并由此建模矿井中发生的事件，以自动判断打钻过程是否符合规范、是否存在工人舞弊现象等，从而大大提高矿井作业的安全性和效率。

智慧煤矿项目在U+平台上的展示

《基于目标检测技术的林业害虫防治识别系统》项目涵盖16个实验任务，通过项目实训，学生可以综合应用算法模型和开发工具，设计并实现一个完整的智能害虫识别系统，包括害虫检测识别模块和GUI系统模块。项目基于大数据、智能识别、深度学习等技术，针对常见林业害虫图像进行分析，并将模型部署到远程服务器以及微信小程序上，用户可以十分便捷地通过手机拍照或者手动上传等方式提交林业有害生物图像照片，经预览、裁剪等操作处理后上传至服务器进行识别，通过系统反馈害虫种类、识别率、个数等信息，进而为农业领域提供高效精准的虫害检测解决方案。

智慧农业项目在U+平台上的展示

U+平台作为青软自主研发的数字化新工科人才培养及产教融合平台，以「精讲多练，突出特色」为指引，一站式贯穿高校人才培养与企业人才获取全过程。项目案例基于U+平台实施，能够支撑更多高校开展生产实习、学期实训、毕业设计等实践教学场景；同时基于U+平台，可以为学生匹配全方位的实战场景和自动评测环境，让学生「边学习边实训，再学习再实训」，帮助他们更好地了解行业趋势、掌握理论知识、熟悉前沿技术、提升实践能力。

此次山东科技大学科研团队研发的项目案例在青软U+平台的上线，为广大学子提供了一个与前沿技术亲密接触、与行业需求深入对接的学习实践平台，同时也为更多高校开展项目导向的实践教学活动提供了宝贵的实施资源，更有助于提升教学质量和效果，从而培养出更多具备实践能力和创新精神的高素质人才。

未来，我们将与更多高校建立紧密的合作关系，立足产业发展需求，充分引入高校优质的科研项目资源，借助高校卓越的师资力量，共同打造一系列独具特色的项目案例。同时借助青软U+平台，助力新工科人才培养及产教融合服务，促进教育与产业无缝衔接。

山东科技大学物联网应用创新团队依托学校学科优势和资源，致力于物联网领域的应用创新研究。团队负责人曾庆田教授是山东省泰山学者特聘专家、山东省有突出贡献的中青年专家。

团队拥有一批物联网相关专业的高素质科研人员，承担了国家科技创新2030-「新一代人工智能」重大项目，国家自然科学基金、国家安全生产重大事件防治关键技术科技项目、山东省重点研发计划项目等各类科技项目50余项，取得了多项创新性成果。团队获得中国商业联合会科学技术奖一等奖、山东省自然科学二等奖、山东省科技进步奖二等奖等各类科技成果奖20余项；近几年在《ACM Transactions on Knowledge Discovery in Data》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》、《Knowledge-Based Systems》、《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》、《计算机学报》、《电子学报》《软件学报》、《煤炭科学技术》等期刊及会议上发表高质量学术论文200余篇，授权发明专利30余项，参与制定《人员密集场所出入防控智慧系统建设指南》等标准4项，出版《大数据支持的灾害社会影响评估》等专著3部。团队聚焦物联网底层数据的全面感知技术、感知数据的可靠传输技术、感知数据的智能分析技术和物联网的多领域应用，同时，在智慧矿山、智慧园区、智慧教育、智慧城市等方面也开展了多项研究工作。