新品发布 | 青软联合华为共同推出研发大模型人才培养解决方案

在大型模型技术推动下，软件开发过程将发生巨大变革，对未来软件开发人才的培养产生深远的影响。随着生成式AI在软件开发领域的广泛应用，未来的开发人才需要具备更多的AI相关知识和技能。他们需要了解生成式AI技术的原理和应用，掌握大型模型的训练和优化方法，以及如何利用AI模型来辅助软件开发过程。生成式AI技术的普及将改变软件开发人才的需求和培养方式，以应对日益复杂和智能化的软件开发需求。

青软集团联合华为共同推出研发大模型人才培养解决方案，旨在为高校提供基于研发大模型的软件开发人才培养解决方案。基于华为强大的软硬件算力，构建高质量的研发大模型底座，该方案提供研发大模型实践环境、丰富的课程资源和具有挑战性的项目案例。同时，还提供人才方案优化、课程体系建设、双师队伍培养、项目实训、实习就业等服务，全方位支撑高校软件研发大模型人才培养。

研发大模型开发工具具有代码智能生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查等能力，有助于提升软件开发效率和软件整体质量。

代码生成：根据自然语言生成完整代码逻辑，实现编码效率的大幅提升

研发知识问答：对话框内进行任意研发相关的知识提问，提高研发问题的解决效率

代码解释：快速分析代码并自动生成文档，提高阅读代码的速度和效率

代码注释：快速分析代码，自动生成有意义的完整注释，增加代码可读性，同一个代码库注释风格的一致性，提高研发问题的解决效率

代码调试：可根据运行代码报错时提示的错误日志一键修复代码；对代码进行检视，挖掘潜在编译问题

代码翻译：快速分析代码并自动完成迁移和翻译，提高开发者工作效率

代码检查：快速分析代码，提供错误发生的详细信息和修复建议，缩短了错误定位时间

单元测试：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到

在研发大模型实践环境中，预装研发大模型开发工具，支持VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等开发工具，支持Java、Python、C、C++、JavaScript等语言；同时提供研发大模型相关课程的配套实验手册。

在内容资源方面提供丰富的教学资源，包括研发大模型基础课和研发大模型编程语言类课程5门、研发大模型实战项目2个，支撑软件工程、软件技术以及其他计算机相关专业基于软件研发大模型的创新教学实践；课程内容覆盖人工智能的基础概念和技术发展，AIGC驱动下的软件开发变革、研发大模型技术框架、研发大模型构建流程、研发大模型代码开发方式等前沿技术内容。在研发大模型编程语言类课程中，将研发大模型工具深度融合到课程中，通过研发大模型工具实现代码生成、代码注释、代码调试、代码解释等场景，让学生掌握软件开发技术上提升软件开发效率。

在研发大模型实战项目中，综合运用研发大模型工具，覆盖需求管理、功能实现、代码调试、代码检查、知识问答、编译构建、自动化部署、软件测试和持续交付等软件开发全流程，强化学生手工代码编写能力和研发大模型代码生成的能力。通过研发大模型工具提升研发效率、代码质量，优化开发流程，最终实现高效的软件开发和持续交付，具备基于软件大模型的云原生应用开发与项目实施能力。