紧扣各大高校人工智能实训教学的核心建设需求，青软集团迭代更新推出基于昇腾的新一代多模态智驾小车教学套件！对标一线产业主流技术架构，原生支持多模态融合端侧智能开发，为院校 AI 实践教学打造稳定便捷、课程体系完整的标准化实训解决方案。
开展 AI 实训教学时，院校普遍希望搭建完整闭环的开发实训体系，让学生能够全面掌握标准化 AI 全流程开发能力、贴合企业真实产业项目、培养强实操人才。随着高校人工智能与自动驾驶专业建设不断深化，院校实训需求正从基础自动驾驶功能验证，向多模态融合、具身智能等产业前沿场景延伸。为进一步匹配院校高阶教学需求，青软集团迭代升级了基于昇腾的多模态智驾小车教学套件。
新一代多模态智驾小车基于前代昇腾自动驾驶小车的成熟技术底座，围绕算力、硬件结构、功能体系三大维度完成全面升级：核心算力显著提升，硬件集成结构优化打磨，并在原有自动驾驶能力基础上，新增激光雷达建图导航与多模态感知 + 具身智能两大核心功能板块，将完整的产业级智驾开发链路转化为可落地的课堂实训方案。
硬件全维迭代
算力与结构双升级
昇腾多模态智驾小车延续前代工业级硬件选型标准，同时针对高阶实训需求完成全栈硬件优化，帮助学生建立贴合产业标准的系统架构认知：
· 异构算力升级：搭载昇腾20T算力的香橙派AI Pro负责视觉、语音及大模型推理，清晰呈现「感知-决策-执行」的分层逻辑。相比前代产品，核心算力大幅提升，可稳定支撑多模态数据处理、大模型推理等功能，同时清晰呈现 “感知 – 决策 – 执行” 的产业级开发分层逻辑。
· 硬件结构优化：针对课堂高频实训场景，优化底盘布线与模块集成结构，提升设备运行稳定性与后期维护便捷性；沿用霍尔编码减速电机 + 麦克纳姆轮的全向运动底盘，支持全向灵活移动，满足教学需求。
· 多模态感知单元：在原有广角摄像头视觉感知能力的基础上，新增激光雷达传感单元、语音模块，传感器数据接口全量开放，方便学生直观验证不同感知方案的算法效果，也为多模态融合实验提供完整硬件支撑。
实训内容升级
新增两大模块功能
依托硬件能力升级，新一代多模态智驾小车在前代自动驾驶实训内容的基础上，拓展形成三阶递进式实训项目体系。配套《多模态智驾小车开发与应用》完整教学资源，内容由浅入深，覆盖从基础运动控制到具身智能全流程：
包含手动控车、车道保持、交通标识识别、自动泊车等功能实验，最终整合实现端到端自动循迹驾驶。
教学重点：图像处理、目标检测与基础控制算法
包含雷达避障、目标追踪、SLAM建图等功能实验，实现「定位-路径规划-动态避障」的自主导航闭环。
教学重点：点云数据处理、SLAM原理与路径规划。
包含语音唤醒、意图识别、语音控车及视觉-语言融合感知实验，构建可交互的智能体系统。
教学重点：多模态数据融合、大模型应用与系统集成。
全配套教学支撑
开箱即用降低落地门槛
延续前代产品 “开箱即用” 的设计理念，新一代多模态智驾小车同步配套全流程教学支撑体系，降低落地门槛：
· 环境预配置：提供标准化系统镜像，支持一键烧录，开机即可进入实验环节，减少环境搭建耗时。
· 代码分层开放：底层驱动封装为标准API，便于初学者调用；上层算法源码开放，支持进阶学习与二次开发。
· 资料完备：配套详细的实验指导手册、实验环境与微课资源，便于教师备课与学生自学。
从单一视觉自动驾驶实训平台，到覆盖“视觉感知 – 雷达导航 – 具身智能” 的全栈多模态智驾实训套件，本次产品迭代是青软集团紧跟产业技术前沿、响应院校教学深化需求的又一次落地。从一行代码到一个能自主决策、自由交互的智能体，基于昇腾的多模态智驾小车教学套件，不仅是一套硬件，更是一个微缩的产业级实验室。
青软集团将持续深耕人工智能教育领域，通过这种「看得见、摸得着、动起来」的教学方式，助力高校破解实训难题，推动人工智能与自动驾驶领域的人才培养从「理论认知」迈向「工程实践」。
本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团