当前，人工智能技术已经在交通领域得到广泛的应用，从车牌识别，车辆计数统计，到车辆结构化特征自动提取和大数据的结合，交通已经变得越来越「智能」。为丰富教师实践教学内容，助力高校有效提高人才培养及整体教育教学质量，提升特色专业课程的竞争力，我们特推出本期产业实战公开课。
近年来，我国汽车保有量呈爆发式增长，但套牌车、假牌车、克隆车等各种各样形式的「黑车」也接踵而至，扰乱了城市正常的交通和社会秩序。为保护车主权益，减少交通违法行为，维护道路交通秩序，青软集团创新研发了面向智慧交通领域的产业级项目《基于车辆特征分析的套牌车稽查系统》，并在本期公开课中进行讲授。
公开课特色：
🌈 引入行业前沿技术和案例资源，学习并掌握人工智能（计算机视觉领域）的开发。
🌈 真实产业级项目实战，线上教学+线上实践+资深企业工程师带练，体验实际的企业开发环境和流程。
🌈 贴近真实业务场景，采用人工智能和WEB系统相结合，科学地拆分任务，帮助学习者从零开始实现人工智能相关功能。
本次公开课将聚焦人工智能在套牌车辆稽查方面的应用，将结合行业特色进行算法模型的开发。具体的课程内容安排如下：
《基于车辆特征分析的套牌车稽查系统》通过分析卡口设备上传的过车图片，提取车辆结构化特征，如车牌号码、车辆品牌等。与车管所车辆登记信息库进行比对分析，可以快速判断出当前图片中的车辆是否为套牌嫌疑车辆，极大地提高了执法人员的稽查效率。
套牌车稽查系统Demo
该项目结合《数字图像处理》《神经网络与深度学习》《基于深度学习的图像识别》等人工智能课程，将人工智能和WEB系统相结合，使得人工智能技术的应用更贴近实际业务场景。通过学习，学习者可以了解并掌握如何使用图像处理技术来提取和处理车辆图片中的特征，深入了解深度学习技术的实际应用，高效地进行数据比对。
巩孝刚，人工智能领域技术讲师，华为认证讲师，具有多年企业开发及丰富的教学经验。
曾参与多个人工智能项目，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等领域，期间提供高质量的人工智能培训和咨询服务，积累了宝贵的实践经验。参与编写《人工智能导论》和《人工智能技术》等多本教材，为读者提供了全面、系统的人工智能知识和技术。
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🕑 两期课程，定好闹钟别忘记！
09月26日（周二）14:00-16:00
09月28日（周四）14:00-16:00
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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团