
在数字经济浪潮席卷全球的当下,数据已成为驱动社会发展的核心要素。为培养「懂业务、精技术、善实战」的复合型统计人才,青软集团近日为甘肃农业大学2022级应用统计专业学生量身打造了一场产业项目实训。
实训围绕Python智慧房源探索、时间序列气象数据分析、城市交通时空特征提取三大实战项目展开,通过U+平台「小U学伴」的深度赋能,学生们在真实业务场景中锤炼数据思维,解锁统计学的多元应用价值。

甘肃农业大学是国家重点建设的中西部百所高校之一、甘肃省高水平大学,其应用统计学专业依托学校多学科交叉优势,聚焦大数据时代统计方法与行业应用的深度融合,致力于培养具有创新精神和实践能力的高素质统计人才。此次与青软集团联合开展的产业项目实训,正是该专业积极探索人才培养新模式、提升人才培养质量的重要举措,为学生们搭建了一个从理论走向实践的优质平台。

在《基于Python的智慧房源探索平台》项目中,学生们化身「城市居住密码破译者」,直面二手房市场的真实痛点。他们将采集到的房源数据存储到MySQL数据库中,通过Python读取数据,Django构建可视化探索平台,成功建立起涵盖各城市地区房源价格、户型、周边配套等多维度的结构化数据库,为用户购房、租房、投资和市场了解等方面提供了参考,为自身未来从事数据分析、智慧城市或房地产科技领域工作积累了实战经验。

面对全球气候变化挑战,《基于时间序列模型的NCDC气象数据分析》项目将统计学工具转化为环境治理的「智慧大脑」。学生们从NCDC官网获取海量气象数据,经清洗、转换、存储等处理构建起高质量数据体系,并运用专业模型及可视化大屏呈现相关气象数据的分析结果,在实践中强化了统计学工具在气候治理中的实际应用,构建起「数据采集-模型构建-决策支持」的跨学科思维框架,为应对全球气候变化挑战储备了关键技术能力。

气象数据大屏效果演示
《基于出租车GPS数据的城市交通时空特征提取及可视化》项目则展现了统计学的「空间智慧」。通过动手开发,学生系统掌握了百万级时空数据的分布式清洗与处理能力,熟练运用空间统计方法挖掘交通特征,并通过集成百度地图API与Django框架实现动态可视化与交互设计,在跨学科实践中锤炼大数据工程思维、空间分析与问题解决能力,为智慧交通领域研究或开发积累了核心技能。

学生优秀作品展示
此次实训中,青软U+平台搭载的AI助手「小U学伴」,依托华为昇腾AI算力与DeepSeek大模型,同时配合丰富的实践教学知识库,小U能够快速准确地处理学生在实验、项目实训过程中遇到的各类问题,在编程问题答疑、实验步骤指导、项目方案优化等方面提升了学生的学习效率,甚至模拟企业导师提出改进建议。

U+平台「小U学伴」助实训
「U+平台打破了传统实训的‘时空壁垒’,学生可随时调用企业级数据集、模型库和计算资源,真正实现‘做中学、学中创’。」本次实训负责人表示。通过这一平台,学生们不仅能够在真实业务场景中锤炼技能,还能够提前感受企业级的工作环境和文化氛围,为未来的职业发展做好充分准备。

通过本次产业项目实训,学生们不仅完成了从数据工具操作者到产业问题洞察者的角色转变,更在真实业务环境中搭建起统计学理论与产业需求之间的转化桥梁。这一实训模式,既验证了复合型统计人才「知行合一」的培养路径,也为高校深化产教协同育人、企业精准引才育才提供了可复制的创新范本。
本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团
