公开课直播预告 | 智能评估技术在高铁控车设备中的深度应用与教学实践

科技日新月异之下，交通智能化转型正稳步推动着生活方式的变革。高铁，作为中国铁路运输的骨干力量，其安全、高效及便捷的运营特性，离不开先进技术在背后的强大支撑。本期公开课诚邀高校教师共聚，我们将深入解析智能评估技术如何为高铁安全运行保驾护航，并探讨实践这些前沿技术在教学中的应用，为培养跨学科专业人才注入新动力。

高铁列车的健康状态监测与维护是确保旅客安全、提升运输效率的关键，但现有的定期检修模式既耗资源又藏隐患，鉴于此，构建高铁电务段控车设备的智能维护大数据平台显得尤为迫切与重要。该平台可以提高信号设备的维修管理水平，深化信号设备维修的智能化应用，为加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节提供信息技术支撑。

本期公开课将围绕《高铁控车设备智能评估系统》这一真实产业级项目案例，通过「线上教学+线上实践+资深企业工程师带练」的形式，与教师们一起深入探讨高铁控车设备智能评估技术在铁路运输安全中的深度应用与教学实践。我们将共同建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用平台，实现信号设备全生命周期状态管理，构建科学的分析评价体系，从而全面掌握信号设备的工作状态及其应用状况。

公开课特色：

🌈实战融合前沿技术：以真实产业级项目为蓝本，结合Hadoop、Spark等大数据技术，通过实际案例和项目驱动，将理论与实践紧密结合，深入掌握高铁设备智能评估核心方法。

🌈跨学科知识整合：公开课涵盖计算机科学、数据分析、铁路工程以及大数据处理等多学科交叉领域知识，综合锻炼数据处理、算法应用、系统设计及可视化能力，培育未来跨学科技术人才。

🌈资深工程师领航：青软资深企业工程师主讲，分享前沿技术与实战经验，助力高校教师获取先进教育理念，拓展资源，提升教学质量。

🌈青软大数据实训室强助力：提供平台、技术及教学支持，确保丰富课程资源，助力理论与实践结合，提升教学效果与学习成果。

公开课对象：

✅数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的高校教师。

✅对大数据相关框架、数据可视化技术等方面感兴趣的教育工作者。

公开课精彩体验

本次公开课直击高铁运维智能化转型核心，深度解析高铁控车设备智能评估系统。课程紧贴行业前沿，融合理论与实践，助力学习者掌握高效运维、精准预测技能，提升铁路运维智能化与安全效率。具体内容涵盖行业趋势、技术解析与实战操作，确保学以致用，详细课程内容安排如下：

项目特色

《高铁控车设备智能评估系统》项目融合了大数据技术、铁路运输、智能监控等多学科领域知识，通过SSH、JDK、Hadoop、Spark等关键技术，搭建了一条从数据采集到智能评估的完整学习路径，此路径不仅覆盖了大数据处理的核心原理，还紧密结合了铁路运输领域的实际需求。项目借助实践案例引导学习者掌握全流程技能，确保学以致用，为高校师生提供了一个理论与实践深度融合的教学与学习环境。

项目总体架构图

数据流程图

对于高校教师而言，该项目的引入将丰富其教学资源，项目配套的实验指导、代码示例及数据集等材料，便于教师设计实践教学活动，提升教学内容的实用性与前瞻性。同时，项目鼓励跨学科融合教学，促进教师引导学生跨越传统学科界限，培养他们综合运用大数据技术、铁路运输、智能监控等多领域知识，以解决复杂实际问题的能力。

对于学生而言，通过该项目实践，不仅能够亲身体验从数据采集、处理、分析直至智能评估的完整流程，熟练掌握大数据技术及相关工具的应用，从而提升实战技能，还能培养跨学科思维和创新能力。项目鼓励学生将多领域知识融合应用，促进理论与实践紧密结合，让学生在「做中学」的过程中，增强学习动力，收获满满的成就感。

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