人工智能大模型技术渗透千行百业，高校作为人才培养的源头，如何让教师率先掌握「AI+专业」融合的实战能力？近日，由青软集团与华南师范大学人工智能学院联合主办的「广东省人工智能大模型实践-基于LLM构建智能问诊系统」师资培训给出了答案。
本次培训以「智慧医疗+大模型」为核心场景，吸引华南师范大学、广州工商学院、华南农业大学珠江学院等省内十余所高校30余名教学带头人及骨干教师参与，通过技术拆解、项目实操、教学转化，为广东省AI人才培养筑牢师资根基。
当前，广东正加速推进人工智能与实体经济深度融合——《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025-2027年）》明确提出「建设垂直领域大模型与场景专用小模型」，仅2024年广东AI核心产业规模已突破2000亿元，对「懂技术、熟产业、能落地」的AI人才需求激增。而高校作为人才供给「主阵地」，却面临「讲理论容易，带实践难」「产业技术更新快，课堂案例跟不上」的挑战。
「高校AI人才培养需紧跟产业前沿，让教师先成为‘技术实战者’，才能培养出适配产业需求的学生。」华南师范大学人工智能学院陈锦辉主任在开班仪式上的致辞，点明了本次培训的核心目标。
华南师范大学人工智能学院 陈锦辉 主任现场致辞
01
立体化教学破局：让大模型技术「可学、可用、可教」
本次培训引入产业项目案例，采用「技术精讲+实战操作+产业案例」的立体化架构，将抽象的大模型技术转化为教师易掌握、课堂能应用的教学资源，助力教师从「懂理论」迈向「会实战、能教学」，掌握大模型技术落地教学的方法。
聚焦大模型架构、预训练、微调与对齐等关键技术，结合智慧医疗场景拆解医患对话数据处理、中医知识库关联等场景化技术细节。通过「原理+场景」双维度讲解，夯实教师理论基础，明确产业应用逻辑。
以「中医智能问诊辅助系统」为目标，教师全程参与产业级项目实操：如基于ChatGLM3、Qwen模型微调数据，实现症状到诊断处方的生成；通过Streamlit搭建WebUI。积累「能动手、会落地」的实战能力。
以《基于LLM构建智能问诊系统》为核心案例，拆解与高校课程的融合切入点，提供「AI+专业」教学设计思路。输出实验指导、教学案例库等资源，实现产业项目到课堂实训的快速转化。
02
青软全维度赋能：构建「AI+专业」人才培养生态闭环
青软集团在本次培训中，以AI赋能人才培养及校企协同合作为抓手，精准助力高校破解「AI+专业」融合难题。
在人才培养体系搭建上，青软将全栈AI产品体系深度嵌入培训全流程：从覆盖全校的AI通识培养，到聚焦软件开发类专业的AI4SE专项培养，再到针对人工智能专业的AIGC高阶培养，为与会高校提供「理论学习-实验操作-教学落地」的一站式支持，构建起多元立体的「AI+专业」培养矩阵。
AI与专业融合，构建多元立体人才培养体系
在生态协同深化上，青软集团以华南师范大学人工智能学院为核心合作标杆，同时联动其他参会高校形成协同网络。以人工智能技术为核心纽带，通过数字化教学平台搭建、真实产业项目引入等方式，同步提升学生的技术硬实力与产业场景实践能力。通过校校联动、校企协同的多元合作模式，持续完善「AI+专业」人才培养生态闭环，实现资源互补、共同发展。
未来，青软集团将围绕「大模型开发工程师」「AI4SE软件研发工程师」等核心岗位需求，进一步完善AI核心技术与跨学科融合的人才培养体系。通过持续迭代教学资源、优化产品矩阵、深化校企合作，助力广东省高校输出更多「懂技术、能实践、适配产业」的优质人才，为广东人工智能产业高质量发展提供坚实师资与人才支撑。
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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团