新平台、新场景、新模式 丨 吉林医药学院依托青软自研「DataCube平台」完成医疗健康低代码数据分析挖掘实训

本次「数据分析与挖掘」实训依托青软集团自研的「DataCube低代码数据分析与挖掘实训平台」（以下简称「DataCube实训平台」），引入心脏瓣膜手术风险、心血管疾病风险监测、睡眠健康影响等医疗健康行业案例。通过平台低代码能力，引导学生掌握并应用主流的回归分析、分类技术、聚类方法、关联规则挖掘和时间序列分析等机器学习算法，解决实际问题。

低代码开发作为一种新型的应用程序开发方式，以其图形化界面和简单易懂的拖拽式操作降低了学习门槛，极大地简化了应用开发及传统代码编写流程。这不仅能够帮助非计算机专业或编程能力尚浅的学生深入理解数据分析的核心原理，还能快速掌握数据分析和挖掘技能，有效促进交叉学科知识的融合与运用。

DataCube实训平台一站式流程简图

通过DataCube实训平台，学生们能够跳出重复、繁琐的代码调试，在安全、高效的环境中，专注于数据分析与实际问题的解决策略，并真正将所学知识学以致用，从而快捷地完成数据分析与挖掘创新项目的应用开发。此外，平台兼具理论教学与实践应用双场景，能够将整个业务场景的数据采集、数据探索、数据预处理、特征工程、模型构建和应用服务贯穿到教学环节中，通过特色的「模块化」、「低代码」在线虚拟实验模式，结合丰富的真实行业案例和数据集，协助老师设计出更加贴近行业需求的教学内容，切实解决数智教育培养环节的痛点。

数据准备（零代码开发）

模型构建（低代码开发）

目前，吉林医药学院生物医学工程学院依托DataCube实训平台，已成功开展了两学期的大数据课程，深受师生喜爱。

过去两学期，信息管理与信息系统专业积极采纳U+平台的大数据课程，以推进学生的创新实践能力。实训教学中配套的「DataCube实训平台」展现出显著优势和巨大潜力，赢得了师生们的高度评价。未来，随着技术的不断革新和应用领域的持续拓展，我们有理由相信该平台将在教育领域发挥愈加重要的作用。

——吉林医药学院生物医学工程学院副教授 周珊珊

通过实训，我初步掌握了数据分析与挖掘的流程，包括数据探索、数据清洗、特征处理等多个关键环节，以及多种算法的应用场景。这也是我一直想要学习但没学到的东西，感觉收获颇丰。

——管同学

在完成各个案例的实践过程中，我深深感受到了数据科学和预测模型在现实生活中的应用价值。本次实训我不仅学到了很多数据分析的知识，还培养了解决实际问题的能力。我相信，这次经历将对我未来的学习和工作产生积极的影响。

——陈同学

此次青软集团与吉林医药学院生物医学工程学院的紧密合作，不仅为学生们提供了一个在真实项目环境中锻炼的机会，更是校企合作模式的一次创新突破。

接下来，青软将持续深化与吉林医药学院的合作，并与更多高校携手，通过创新的教学场景和模式，共同培育能够适应时代发展、具备数智化素养的复合型人才，为社会输送具备前瞻视野和实践能力的数智化领域未来领导者。

【Datacube数据分析与挖掘实训室】采用青软集团自主研发的「一站式」大数据分析与挖掘实训平台，借助「模块化」和「低代码」的在线虚拟实验模式，结合丰富的真实行业案例和数据集，切实解决数智教育培养环节中的痛点。通过青软打造的整体解决方案，实现「大数据+」的跨专业、跨学科复合型人才培养，全面助力中国数字经济和智能产业的快速发展。

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