智慧实践课程落地德州学院!青软U+平台构建教、学、践、评AI全场景实践教学新模式

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当前,教育数字化转型步入深水区,「提质增效」「精准适配」成为高校教学核心诉求,而AI技术正是推动教育向「智能赋能」转变的关键驱动力。青软集团精准洞察高校教学需求,依托U+平台,将AI贯穿教学全流程,助力教师轻松打造兼具创新性与实用性的智慧实践课程,推动教学质量实现稳步提升

目前,平台《Java应用开发技术》《大数据开发技术(Hadoop)》两门核心智慧实践课程已成功在德州学院落地实施,课程搭载虚拟化实验环境、专属AI学伴及课程智能助教等特色功能,结合完善的课程知识库与AI智慧反馈体系,全面助力高校教学提质。


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U+平台AI赋能智慧实践课程专区(网址:https://www.eduplus.net/wisdomCourse/index)

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《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出以教育数字化开辟发展新赛道,推动人工智能助力教育变革,深化产教融合、科教融汇成为高校人才培养的核心方向。在这一政策指引下,如何借助技术创新突破教学难点、实现教学提质增效与精准适配,成为高校推进教育数字化转型的关键课题

青软集团依托U+平台打造的AI赋能智慧实践课程,正是对这一课题的积极回应,其以虚拟环境复刻实践场景、智慧课堂精准赋能为核心抓手,与德州学院共同构建起全流程智能教学体系,为高校教育数字化转型提供了可落地的实践路径。


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虚拟环境优化实践,教与学双向提效更顺畅



传统编程与大数据实践教学,既受困于环境、设备、场景的实操难题,又难以满足学生对智能化指导、个性化答疑的需求。U+平台以AI技术为核心赋能实践教学,不仅为两门核心课程打造了统一、稳定的虚拟化实验环境,更内置「小U实践导师」,为学生提供 「边做边学」 的沉浸式实践指导,助力他们独立完成实验,既减轻了教师重复性指导的工作负担,也为学生打造了灵活高效的个性化实践路径。

虚拟环境内置「小U实践导师」助实验

学生无需在本地进行复杂的环境部署与配置,通过云端虚拟环境即可开展从基础操作到综合项目开发的全流程实践。无论是Hadoop集群搭建、MapReduce数据处理等大数据实验,还是JavaWeb项目开发、企业级应用迭代等编程实践,都能在标准化的虚拟环境中顺利推进。这种模式不仅避免了本地工具版本冲突、配置失误等常见问题,更实现了「随时随地敲代码、做项目」的学习体验,让学生能够专注于技能提升而非环境调试。

目前,两门课程累计设置18个核心实验,覆盖从基础技术应用到综合项目开发的全场景,总计超1700人次学生参与实践,实验提交率均超91%,批阅率达100%AI赋能的虚拟环境,既降低了实践教学的硬件门槛,保障了教学质量的统一性,又通过复刻企业真实工作场景,结合小U实践导师的沉浸式指导,让学生在安全可控的环境里高效积累实战经验,为日后职场衔接筑牢基础。



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AI贯穿教学全流程,精准赋能个性化教与学



如果说虚拟环境是实践教学的「硬件基石」,那么AI技术就是智慧课程的「核心大脑」。U+平台将AI深度融入教学全链条,为德州学院打造了从备课、授课、实践到考核、管理的全维度智能支撑体系,既为教师提供了高效教学的「智能助手」,也为学生打造了专属的「学习伙伴」,让教与学更具针对性、更富成效。


赋能教师:智能辅助提升教学效率



AI可协助生成知识图谱、教学案例、思政案例及完整教案,帮教师快速梳理课程逻辑、搭建教学框架,大幅降低备课繁琐度;同时支持多题型习题生成、作业试卷一键批改、实验报告智能批阅,还能通过数据分析诊断班级共性错误与知识薄弱点,助力教师精准掌握学情,优化教学安排。

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课程知识图谱

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实验报告智能批阅



助力学生:个性化引导优化学习体验



小U学伴24小时响应,化身私人导师针对性解答疑惑、攻克抽象概念、拆解解题思路,扫清学习盲区;实操中提供代码检查与优化建议,精准定位错误漏洞,助力实现从写得出到 写得好 的能力提升;同时依据学情推送专项练习,结合多维度评价分析给出提升方案,让刷题更高效、提分更精准。

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小U学伴在线检查代码

AI技术的深度赋能,让教学从「大水漫灌」转向「精准滴灌」。两门课程作业提交率均超97%,学生问题解决效率提升30%以上,教学提质增效的目标切实落地。



依托虚拟环境与AI技术双重赋能,德州学院两门智慧课程收获良好实践效果,课程质量与学生实战能力同步提升。U+平台打造的智慧实践课程专区,以 AI技术让教学更高效、学习更灵动,为高校优质课程成果展示提供专属展示渠道。

欢迎各高校搭建专属智慧实践课程,共享优质资源与技术赋能成果,共探教育数字化转型新路径。青软集团将提供全流程智慧教学支持,助力课程资源共建共享,推动高校教育数字化转型走深走实,培育更多适配产业发展的实战型人才。











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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团

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