随着大数据技术的发展,机器学习作为人工智能的一种手段,越来越多的应用在数据分析和预测的领域。从最初阿瑟·塞缪尔将它定义为不显示编码的赋予计算机能力,到Andrew Ng用来进行视频中猫的识别,其方法和技术已被广泛的应用在人脸识别、产品推荐、垃圾邮件过滤、无人驾驶、信用欺诈检测、股票交易、医学分析、形状鉴定和客户细分等众多的场景中。继2015年11月Google开源人工智能系统TensorFlow,微软、IBM等各大厂商纷纷开源其机器学习工具包,以便加快机器学习的发展与应用。机器学习正在从少为人知的技术主题转变成更多人使用的管理工具。
伴随而来的机器学习职位在人才市场中呈现出旺盛需求,而实际上根据职位搜索引擎Indeed给出的统计结果,“炙手可热”也许才是更为准确的表达。根据Indeed自2014年以来发布的趋势数据,人工智能与机器学习相关职位数量(根据关键词统计得出)自2014年年初至2016年年初一直保持着增长趋势——由每百万条中占60条增长至如今的100条。而单在2016年年内,此类职位的数量就增长了两倍——目前已经达到每百万条内150条。
以机器学习为代表的人工智能技术已经被公认为未来5~10年技术变革的浪潮,它必将全方位改变未来人们的工作和生活方式。秉承“全球专家、连接智慧”的宗旨,由博览网(Boolan)主办,QST青软实训作为大会联合机构共同推出「2017全球机器学习技术大会」,于2017年6月29-30日在北京金茂万丽大酒店隆重举办。
会议主题包含:
会议邀请来自国内外机器学习人工智能领域,包括 Google, Facebook, eBay, 百度、阿里、Pinterest、Esty 等在内的40多位分布各行各业的技术领袖和一线行业应用专家, 近50场主题演讲、互动研讨、案例分析等形式。涉及行业包括互联网(广告、电商、社交、移动),自动驾驶,金融,能源,医疗,硬件的企业应用。
主办方介绍:
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QST青软实训介绍:
QST青软实训作为专业从事工程型人才培养和企业人力资源服务的高新技术教育集团公司,紧跟行业技术发展前沿,在移动互联、物联网、云计算、大数据、机器学习等新兴领域进行教学课程体系研发,通过与高校专业共建、联合招生、共同制定教学计划、强化实习实践环节、工程师派驻高校等方式与高校深度融合,为行业发展输送急需的复合型专业技术人才。
QST青软实训诚邀您参加本次盛会!
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