西安科技大学与青软联手打造产业级项目实训：培养大数据领域复合型应用人才

本次实训面向西安科技大学计算机科学与技术学院2020级数据科学与大数据技术专业、信息与计算科学专业的120余名学生，通过线下为主线上为辅的教学方式开展专业知识学习、项目功能开发实现、课程教学答疑、项目答辩等环节，以期通过真实项目案例的实践帮助学生熟悉企业开发流程，赋能学生综合能力的提升，提高就业竞争力。

数据科学与大数据技术专业是一个新兴且热门的专业，该专业面向区域经济发展和社会信息化建设人才需求，力在培养一批掌握计算机理论和大数据处理技术、应用大数据思维分析解决实际问题，以及具有多学科整合能力的复合型大数据工程人才。

此次实训采用当下领先的大数据技术，引入气象行业中的实际应用案例《NCDC气象大数据智能分析预测平台》，结合学生专业课程中所学的Linux、Hadoop、Hive、Sqoop、Python等关键知识进行课程设计，让学生在熟悉气象领域行业知识的基础上，应用大数据技术解决实际问题，在项目实践中锻炼和提升自主学习的能力、解决复杂问题的能力，以及团队协作能力等，养成良好的学习习惯和工作态度。

小组协作、组团开发

青软资深工程师耐心指导

通过实训，学生们掌握了Linux Shell命令、Hadoop MapReduce、Hadoop Streaming、Hive/HiveQL等技术，学会了使用Hive对气象数据进行多维度的提取与分析， 熟悉掌握了数据采集、存储、分析、挖掘和可视化等开发流程，并利用可视化技术对气象数据及分析结果进行图表直观展示，方便进行气象观测及决策。

可视化效果展示

信息与计算科学专业是一门涉及数学、计算机科学等多个领域的交叉学科。该专业旨在培养学生掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，使其能够熟练运用所学知识和计算技能解决实际问题。

实训现场

实训引用产业级项目案例《城市交通大数据洞察与管理平台》，带领学生学习开发一个功能健全、强大的交通数据服务平台。该平台通过提取热门上客区域与乘客需求量大的时间段，并分析上下客点订单数据的运营时间与距离等信息，从而使交通运管部门可以分析预知各区域的出租车需求以及道路交通的变化等情况，从而对出租车进行更合理的调度规划和交通疏导。

数据分析模块可视化展示

通过实训，学生学习掌握了海量交通数据的预处理技能，并学会了使用多种算法和工具进行数据分析和预测，最后采用Web形式实现数据的实时监控和数据可视化呈现。此外，学生还学习了解了如何根据分析结果制定出合理的出租车调度规划和交通疏导策略，从而优化城市交通流并提升出行效率。

青软与西安科技大学实施的产业级项目实训，以培养学生的实际能力为核心，注重实践操作和技能训练，通过项目驱动教学法和个性化指导策略，有效促进了学生的实践操作能力、专业技能以及就业竞争力的提升。

实训不仅注重教学内容的实时反馈与持续改进，还特别强调了跨学科知识的整合以及创新创业教育的融入，这种教学模式鼓励学生将理论知识应用于实际行业环境，增强了理论与实践的紧密结合。学生们纷纷表示，通过这次实训，他们不仅积累了宝贵的项目经验，还加深了对生产实践中项目流程的认识，授课讲师的细致讲解和耐心答疑，使得这次实训成为一段难忘且富有成效的学习经历。

展望未来，相信在校企双方的共同努力下，能够探索创新更多教育教学模式，全方位提升高校的教学品质和成效，为社会培养出更具实际能力和创新精神的复合应用型人才。