2025年暑期，青软集团为贵州大学计算机科学与技术学院2022级计算机科学与技术及人工智能专业学生，开展了为期三周的专业综合实训。本次实训以深度融合了AI、软件工程与贵州地域特色产业的跨学科实战项目为核心，围绕软件开发与人工智能应用两大方向，精心设计了多项贴近贵州本地产业实际需求的产业级项目。通过多学科交叉融合的实践教学模式，着力提升学生的复合型知识结构与综合实战能力，切实助力贵州大学培养符合数字时代需求的高素质复合型数字人才。
在数字经济加速渗透的当下，贵州省作为国家大数据综合试验区，已形成「存储+算力+应用」的完整产业生态，其蓬勃发展的数字经济对跨学科复合型人才的需求日益迫切。青软集团立足产业前沿，与贵州大学计算机科学与技术学院深度协同，将软件工程、人工智能、计算机视觉等学科知识与中医药、碳中和等领域需求跨界融合，为区域数字经济发展培育具备多元知识结构的人才梯队。
本次实训项目设计紧扣国家「双碳」及「健康中国」战略，深度锚定贵州大数据产业优势与中医药特色资源，构建起多学科交叉的实践体系。青软集团通过提供丰富的定制化课程与多样化实战项目供学生自主选择，最终4个兼具学科融合度与产业价值的项目成为实训核心载体，推动学生在跨学科实践中打破知识壁垒，实现能力跃升。
在软件开发方向，计算机科学与技术专业学生聚焦《碳中和数字碳资产管理系统》项目，展开跨学科实战。该项目不仅整合软件工程、敏捷开发、微服务架构等计算机领域知识，更融入环境科学中的碳核算方法、能源经济中的交易规则，形成「技术开发+行业认知」的复合型训练体系。
在项目实战中，青软资深企业工程师引导学生运用机器学习算法优化碳资产交易策略，这一过程既需要扎实的算法设计能力，又需理解碳排放权交易的市场逻辑，实现了计算机技术与环境经济学的深度耦合。
学生应用跨学科知识做出的优秀作品
通过全流程参与碳资产开发、交易业务，学生不仅巩固了软件工程理论，更建立起对碳中和领域的系统认知，为成为「技术+行业」双精通的复合型人才奠定基础。
在人工智能应用方向，人工智能专业学生选择的三个项目均体现鲜明的多学科融合特征，成为青软集团跨学科培养模式的典型实践。
《基于LLM的中医智能问诊系统》实现了人工智能与传统医学的创新融合。在实际开发中，学生能够掌握ChatGLM3、Qwen等国产大模型的微调技术，同时深入理解中医辨证论治理论，通过Langchain框架整合中医典籍、临床案例等多源知识，利用Faiss/Chroma向量数据库实现病症与诊疗方案的精准匹配。这一过程中，技术开发能力与中医药知识体系形成互补，推动学生构建「AI 技术+传统医学」的跨界思维。
学生应用跨学科知识做出的优秀作品
《基于机器视觉的自动驾驶小车系统》与《基于计算机视觉的智能机械臂应用实践》项目则展现了人工智能与自动化、机械工程的学科协同。在国产Atlas 200I DK A2开发者套件支持下，学生既要掌握图像处理神经网络搭建、AI模型部署等核心技术，又需理解电子电路控制原理、机械运动学规律，通过跨技术栈协同实现智能系统的高效开发。这种多学科知识的融合应用，让学生在实践中突破单一学科局限，形成系统工程思维。
作品演示：基于机器视觉的自动驾驶小车系统
值得一提的是，在《基于计算机视觉的智能机械臂应用实践》项目中，学生创新拓展出语音识别拿取积木、优化垃圾分类小助手由颜色识别转为图片识别、手势识别调整叠罗汉高度等功能。这些创新拓展，不仅丰富了项目的功能维度，更彰显了学生在多学科融合实践中迸发的创新活力与无限潜力 。
项目拓展1：语音识别拿取
项目拓展2：优化垃圾分类小助手
项目拓展3：手势识别调整叠罗汉高度
此次实训是青软集团与贵州大学深化产教融合的生动实践，更是青软集团扎根贵州大地、服务区域发展的具体行动。青软集团始终秉持与地方发展同频共振的理念，此次与贵州大学联手，为打破传统学科壁垒、培养本土化复合型数字人才探索了有效路径。
未来，青软集团将持续深化与贵州大学等高校的合作，为国家大数据综合试验区建设提供坚实的人才支撑，让更多创新成果在贵州这片沃土上落地生根、开花结果。
本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团