近日，青软与黄河三角洲京博化工研究院有限公司（以下简称「京博化工研究院」）联手，结合大数据及化工等相关专业特色、课程体系和人才发展路径，共同研发了面向石油化工行业的大数据产业项目案例——《化工生产流程预加氢流量预测与监控》。
立足产业，赋能教育。青软集团聚焦新一代信息技术产业「数字产业化，产业数字化」的发展需求，深耕人工智能、大数据、软件开发、集成电路、物联网等新兴技术领域，积极面向石油化工、医疗、金融、交通等行业进行内容研发和成果转化。深度打通产业与教育两端，将产业的技术、需求和资源转化成支撑高校人才培养的教学和研发能力，为产教融合人才培养提供了更高效的路径。
我国是石油化工产品的生产和消费大国，石油化工企业在运营过程中积累了大量化工数据，形成了一个「数据金矿」，为化工产业研究提供了宝贵的资源。如何通过大数据技术应用，「以数为擎」撬动产业升级，进而推动化工产业的智能化发展，是实现「数智化工」发展的必经之路。在此探索过程中，企业需要运用大数据技术，将数据资源转化为产业发展的动力，培养并引入具备化工背景的大数据技术人才来支持其发展。
青软和京博化工共同研发的《化工生产流程预加氢流量预测与监控》项目，将化工场景融入大数据教学实训过程中。学生通过了解预加氢工艺的基本流程、工作原理、加工目标和步骤，准确把握安全控制和进度影响，更快地掌握化工场景的知识和流程。同时，将大数据全流程开发的能力融入化工项目中，从而实现更高效的化工生产流程。
化工锅炉排放展示平台
《化工生产流程预加氢流量预测与监控》项目将从数据采集基础入手，带领学生在化工产业应用场景中运用大数据技术进行项目开发。通过学习，学生将能够熟练掌握数据采集、清洗与存储、数据分析与挖掘、可视化展示等技能。同时，学生将深入了解化工产业的业务流程和数据特点，以解决实际生产中遇到的问题，从而提高企业的生产效率和质量水平。
📌项目以真实案例为基础，学生可以参与实际项目的需求讨论和解决方案，从而增强学习的趣味性和参与度。
📌项目以化工领域为背景，将大数据技术与化工生产业务紧密结合，进行数据抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取辅助生产决策的关键性数据，实现关系的挖掘和预测。
📌项目采用企业真实的数据集，涵盖了化工过程中涉及的各种设备（如原料泵、化工管道、分离塔、压缩机、加热炉、高压分离器等）的生产和运行数据，以及化工管理数据和环保数据等，并且包括专业的化学工艺、工程技术和管理知识，具有较高的专业性和技术性。
📌可通过页面动态效果呈现化工数据的挖掘分析结果，以便用户更直观地理解和分析决策。
📌该项目具有可扩展性，学生可以根据自己的兴趣添加新的功能，有助于培养学生的创新思维和实践能力。
石油化工智能驾驶舱
项目实操过程中，学生能够体验到真实的产业级开发环境，并运用大数据技术完成化工领域的应用实践。学生可以从数据库中获取预加氢流量数据集，对数据进行特征处理以建立拟合模型，同时对模型进行评估和优化，使用最优模型进行预测和实际运用。此外，学生还可以利用化工装置数据进行聚类和时间序列的分析与预测，通过大屏展示实时查看当天的废气排放情况，并对排放问题及时清查和纠正。通过建立智能驾驶舱来监控预加氢进料泵的流量，以实现更加精确的监测控制。
京博化工研究院是山东京博控股集团有限公司的全资子公司，其全面落实集团「N1N校企联融规划」，将完善的实验设施、新型中试转化基地等资源面向高校开放共享，打造出多场景教学实训平台，促进高校专家科研项目开发、孵化、产业化。
此次合作，青软充分利用化工产业的特色，积极深入产业发展需求，将化工行业的前沿技术和资源融入到教育教学中，打造出符合企业生产环节的应用场景，与京博化工研究院共同构建起新时代背景下，面向化工领域的大数据技术人才培养体系，以服务更多高校及相关专业复合型人才培养。
在探索产教深度融合的道路上，青软将不断链接更多行业龙头企业，继续拓展、推动大数据技术在更多领域的应用，研发转化出更多的产业项目，为高校培养适应产业发展的人才提供有效的教案案例，为企业提供更优质的人才服务和支持，推动教育与产业无缝衔接。
✦ 往期回顾 ✦
> 深化产教融合 | 华为云与青软联合举办「高职产教融合沙龙」，探讨AI赋能教育新模式
本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团