锚定低空经济、智能驾驶风口，青软&北航联合实训培育「软硬协同」创新型软件人才

当前低空经济、智能驾驶产业风口催生人才缺口，政策与产业双重利好为高校人才培养指明方向。一方面，低空经济连续两年写进国务院政府工作报告，四轴飞控人才缺口达42万；另一方面，智能驾驶行业发展势头迅猛，具备车路协同技术背景的算法工程师、测试工程师需求年增速超30%。

北京航空航天大学（以下简称「北航」）是新中国第一所航空航天高等学府，其软件学院依托学校在航空航天领域的深厚积淀，始终秉持北航「厚植情怀、强化基础、突出实践、科教融通」的人才培养方针，积极探索以「创新、创意、创业」为特点的校企合作协同育人实践。

此次实训，北航软件学院以自身高水准育人目标为引领，与青软集团围绕「强化软硬协同实践」核心方向，共同设计定制化实训方案，以期进一步筑牢学生软硬件融合开发能力与理论知识的产业实践落地能力，助力北航培养更多贴合产业需求的复合型创新型软件人才。

此次实训的两大项目均以产业需求为导向，构建「基础-进阶-创新」分层培养体系，强化学生「软件与硬件协同开发、理论知识向产业实践转化」的能力。

在面向低空经济的《四轴飞行器》项目实践中，学生们围绕「基础操作-技术应用-拓展创新」主线，逐步掌握了飞控与传感器协同原理，并借OpenCV视觉识别技术实现了环境感知功能，使飞行器更贴合低空物流等场景。此外，学生还可结合行业需求优化算法，积累了产业级项目经验。

《基于AI的树莓派小车》项目聚焦智能驾驶领域，以「五级闯关」模式推动学生参与「硬件搭建-代码调试-场景测试」全流程，从基础避障到「AI创新赛」逐步强化软硬协同能力。

「以前只会写算法，现在能让小车‘看懂’路况并优化路径，这种从虚到实的落地感很不一样。」 参与实训的北航学生李同学说。

青软依托产业一线经验，持续推动实训内容迭代升级：飞控、树莓派小车的实验框架紧跟OpenCV等主流技术版本同步更新，确保实验案例与产业发展「同代同核」，避免学生接触「过时技术」。

此外，新增「AI边缘加速」拓展区，在青软资深企业工程师的指导下，学生可自由替换机器学习模型、量化调试参数，轻松实现基础功能达标、性能优化改进、竞赛级创新的三级能力跃升，完美贴合产业对「会开发、能优化」人才的需求。

在保障基础功能达标的前提下，实训特意预留「创新留白」空间，鼓励学生自主增加传感器模块、改写硬件调度策略。

目前，学生已创新衍生出人体识别跟随、语音手势双模控制小车、智能巡更机器车、算法优化控制飞行器稳定飞行等多项兼具实用性的开发成果，为后续应用产业实际场景、参与行业技术创新大赛及推动校园科研成果转化筑牢基础。

《四轴飞行器》项目学生优秀作品展示

《基于AI的树莓派小车》项目学生优秀作品展示

此次青软与北航的联合实训，精准锚定低空经济、智能驾驶产业需求，为新工科建设提供了「人才培养与产业发展同频共振」的清晰路径。

未来，双方将持续深化校企合作的广度与深度，不断探索更贴合产业发展趋势的人才培养新模式，共同投身新工科建设，为我国新兴产业的蓬勃发展培育更多「能落地、善创新」的软件人才。