由QST青软实训研发的大数据实验室是面向高校提供大数据教学、实验、实战和科研的一体化实验室解决方案。
实验室融合了青软多年的大数据本科人才培养积累，采用混合云架构，依托本地虚拟化服务器集群与公有云实验沙箱，将开源和商业的技术、解决方案、项目案例、数据集等，融入数据工程知识体系的人培与课程方案，利用特训营、双师培养、金课建设等服务，为高校提供大数据或新工科专业建设与人才培养的整体解决方案。
在项目资源方面，大数据实验室平台以OBE理念为指导，研发并集成了优质的课程资源、实验资源和新工科项目资源，课程质量分析采用自动评判+批阅留痕+AI防作弊+GPU集群+专业画像+用户画像的多线综合模式，让教、学、练更加高效，全面满足大数据人才培养全流程的资源需求。
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大数据课程资源涵盖整个数据工程，从数据采集、数据处理、数据分析挖掘到数据可视化全产业链应用的知识和技术。其中大数据基础课程包主要以Linux操作技术、Java和数据库等开发技术作为技术铺垫，大数据开发和分析课程包则具体介绍Hadoop、Spark、Hive和HBase等产业界广泛应用的分布式开发技术，利用分析和可视化等课程完成呈现整个大数据工程的学科体系。云计算课程包使用云和虚拟化技术，为大数据的算力提供底层支撑，为大数据方向选修和其他方向的人才培养提供支撑。
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项目资源：包括综合实训项目和企业级项目实战。综合实训项目主要用于学期专题实训、学期综合实训、学期系统实训等场景使用。企业级项目实战，源自领域的真实企业项目，用于较长周期的实习实训或第7学期综合实训。项目是基于行业领域的企业级真实项目研发转化，符合产业需求；提供真实企业用户需求设计文档，学生全程参与需求转化的工作；提供教师指导手册和学生实训手册，老师指导学生完成实训步骤；提供全部源代码以及部分核心代码的视频老师监控项目开发进度，并进行阶段评审。
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新工科项目包：提供多学科背景和前沿技术的企业级项目案例，融合大数据、区块链、人工智能、智能硬件和无人车等行业最新技术和应用场景，训练和探索学生创新和自主解决复杂工程问题的人才能力培养。其中，多个案例获评全国软件工程教学案例优秀奖。
通过大数据实验室解决方案和共建大数据产业学院等创新人才培养模式，青软携手高校培育满足产业需求的交叉型、复合型和具备拔尖特点的综合型人才，为区域经济快速聚集优质的人力储备，促进大数据产业环境的健康完善的发展。