青软集团×贵州大学以真实项目为牵引，开展AI+医疗专业综合实训 | 多元产业项目协同

《慧诊AI：医学影像精准智能诊断引擎》是青软集团与贵州大学联合转化的可用于教学的实训案例。项目以深度学习医学影像分析为核心，将科研中的算法方法、数据处理流程和应用系统开发重新组织为适合学生参与的工程实践任务，让“科研成果”不只停留在论文、模型或实验室环境中，而是进一步走进学生实训课堂。

《慧诊AI》多模态医学影像平台：专家建议与医学知识增强场景

项目围绕胶质瘤医学影像分析构建完整技术链。学生可使用经典3D U-Net开展病灶分割，使用3D ResNet/DenseNet进行胶质瘤WHO grade级别分类，并贯穿数据预处理、病灶分割、肿瘤等级分类、系统部署等全过程。这一过程中，学生既要处理三维医学影像数据，也要理解分割与分类任务之间的差异，再把模型结果进一步集成到可运行的应用系统中。《慧诊AI》融合医学影像诊断、AI影像辅助、医学知识库、多模态医学大模型助手、专家建议等功能，将影像结果、医学知识与智能问答能力整合到同一实践载体中。学生因此不只是训练一个模型，还需要思考“模型输出如何进入系统”、“结果如何解释”、“AI能力如何服务具体医学场景”。

《慧诊AI》多模态医学大模型助手：融合影像结果、分级结果与医学知识进行辅助解释

医学影像场景天然具有较强的跨学科属性。技术开发能力与医学知识体系在实践中形成互补，推动学生从“会用算法”走向“理解行业问题并用AI解决问题”，逐步建立“AI技术+医学”的跨界思维。

围绕人工智能、软件工程与行业场景融合，结合贵州大学专业培养需求，除了“AI+医疗”项目，本次实训中还设置“AI+智能建造、AI+自动化、软件工程+绿色低碳、软件工程+普惠金融”的多元项目矩阵。

 建筑安全智能监控平台运行界面

碳中和数字碳资产管理系统学生实践作品

普惠金融管理系统学生实践作品

五个项目覆盖医疗、建造、制造、能源、金融，每个都对应真实产业问题而非抽象练习题。同时，本次实训还鼓励学生自主拟定实践题目，并由教师全程跟踪指导。学生结合AI与真实需求，自主实践出《吾爱行AI旅游服务平台》等面向无障碍智慧旅游的应用，以及融合AI与校园二手交易、跑腿服务的平台化作品《智能AI高校一体化服务平台》。这种自主选题机制，让学生在完成规定项目之外拥有更充分的创新空间。

本次实训以《慧诊AI》为标杆，将高校前沿科研成果转化为可教学、可实践、可迭代的标准化实训资源，打通“科研研发—成果转化—课堂教学—产业应用”链路。真实项目驱动、跨学科融合、工程化实践的育人路径，在赋能高校教学改革与适配数智产业人才需求两个维度上，验证了校企协同育人的实际价值。

在人才培养层面，青软持续携手华为、腾讯、字节等头部企业，紧跟氛围编程、AI辅助编程、人机协同开发、规约驱动编程等新范式，融合CodeArts码道、CodeBuddy、Trae等主流AI Coding工具，不断产出通识教学案例与产业实训项目。未来，青软将继续深化与高校的战略合作，推动更多科研成果走进课堂，完善AI软件开发人才培养生态，以科研赋能教学、以产业导向育人。