青软U+平台携手上海杉达学院共建金融大数据课程及产业项目，打通教学实训科研全流程

当前，行业数字化进程持续加快，金融大数据相关岗位对实操能力要求不断提高，现有课堂教学亟需配套同步市场动态的数据资源、轻量化实操工具与完整产业项目案例，以此更好匹配学生实操能力培养需求。

上海杉达学院在金融科技相关教学中，注重将产业需求与实战场景融入人才培养，通过校企合作完善实践教学体系。此次与青软集团联合开发的《金融大数据分析与应用》及配套实训项目，正是依托U+平台引入企业端的真实场景与技术工具，对现有课程体系进行的补充与完善。

在课程内容建设方面，双方聚焦金融大数据分析的知识体系与核心技术栈，对原有教学模块进行了重构。

校企共建的《金融大数据分析与应用》课程依托青软U+平台，将产业真实金融业务项目转化为标准化教学案例。

长按/扫描图片二维码查看课程详情

课程以Python及专业金融终端为工具，串联起从金融基础理论、数据处理、时序建模到模型评估的完整教学链条，覆盖数据采集清洗、特征工程、LSTM、随机森林等主流算法与时序多步预测等核心内容。

通过案例贯穿式的教学设计，课程兼顾了金融专业理论的讲解与相关技能的演练，帮助学生循序渐进地搭建起完整的知识框架，为后续开展期货价格预测等综合实战实训提供必要的理论支撑与方法指导。

为检验理论学习成果并将技术应用于具体场景，双方设计了与之配套的实训项目。《基于LSTM模型的广交所期货价格分析和预测》项目聚焦广州期货交易所的期货品种，运用LSTM（长短期记忆）深度学习模型开展价格分析与预测。

长按/扫描图片二维码查看项目详情

 构建LSTM模型的预测区间（95%置信区间）

在该实训项目中，学生需完成从数据采集、数据清洗、特征工程到模型构建、训练优化、结果可视化的完整流程。项目通过滑动窗口技术构造时序特征，形成三维张量输入LSTM网络架构。实践结果表明，该模型能够较为有效地反映期货价格的时序变化特征，为相关教学提供贴近实际的应用案例。

依托本次联合开发的课程与实训资源，校企搭建起理论教学、项目实训、科研转化一体化人才培养体系。体系紧扣金融行业实际岗位工作要求，依托U+平台开展线上实训教学，以大数据、深度学习等行业常用技术作为实操内容，把青软集团多年积累的行业技术规范、真实金融业务案例、产业实际技术问题转化为课堂教学与实训素材。

院校可丰富金融科技实训配套资源，优化贴合行业实际的应用型人才培养方案；学生同步掌握金融专业知识与AI建模实操，提升岗位适配度；行业可持续输送风控、量化、智能投顾方向复合型人才，为金融数字化发展储备专业技术力量。

从理论课堂到量化分析实操，从算法原理到广期所真实数据应用，青软集团与上海杉达学院通过联合开发与资源共建，将产业实际需求融入教学环节。未来，双方将持续推进金融科技领域课程建设与人才培养合作，为行业数字化转型提供扎实的人才储备与教学支撑。