AI赋能制造实践平台 | 把真实产线搬进实验室,培养懂AI、懂制造、懂系统的复合人才

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当大模型、机器视觉、复合机器人涌入工厂,企业对 “懂 AI、懂制造、懂系统” 的复合型人才需求激增。青软「AI 赋能制造实践平台」—— 把真实的新能源电芯智造产线流程搬进实验室,让计算机与软件专业的学生,在软硬件一体的项目实战中,读懂 AI 如何驱动真实产线、落地产业应用,毕业即接轨产业。



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产业之变:正在重写制造业的岗位版图

人工智能正深度融入制造业全流程。

AI视觉质检、数字孪生、智能物理运输等技术加速落地工厂,推动生产模式与岗位能力要求发生深刻变革。

走访企业可见一个鲜明的信号:大型制造龙头企业的算法开发、大模型应用、AI训练、视觉质检类岗位需求正在爆发式增长。产业端对”既懂AI算法、又熟悉工业现场”的复合型工程人才需求持续激增。招聘标准也随之更新——复合型人才成为智造企业招聘的主流。单一技能强的毕业生,需要尽早且快速的与产业真实岗位需求接轨。

人才之变:岗位能力标尺正被重新丈量

传统培养路径借硬核升级,跟上AI+制造的产业出题方式。

① 实训资源进阶

AI 技术进入飞速迭代期,实践舞台也正快速向产业端延展。把工业级实操环境引入课堂,让实训紧跟产业技术节奏——学生在学校里就能对接真实的系统与应用场景。

② 能力对接岗位

智能制造岗位的能力要求日益清晰,高校实训也在向“所学即所用”靠拢。以企业真实岗位为蓝本设计项目,让实训与智造核心岗自然衔接,毕业即能上手。

③ 科研落地载体

算法验证、产线优化等课题,呼唤真实的工业级环境作为实验载体。为科研提供可实测的场景,让学校成果从仿真走向产线,研究更贴近产业一线。

适配升级:把真实产业场景搬进实验室

解决人才供需匹配,核心是把真实产业场景搬进高校实验室,让学生能用所学去驱动实体设备、完整产线,完成真实业务闭环。

软硬件深度结合:算法不仅运行于电脑,还要部署到边缘算力开发板、智能传感设备、机器人控制系统上完成实操验证;

多学科交叉融合:打通AI 、软件 、 物联网 、 智能制造知识体系,支撑学生复合型能力构建;

岗课赛证融通:拆解企业岗位能力要求,开发项目化实践教学资源,对接职业技能等级证书标准;

深化产教融合:依托真实工业场景与企业项目,构建【通识课→基础实践→综合实践→企业项目】四真实战培养路径。

青软集团推出

——AI赋能制造实践平台



基于产业和人才培养需求,青软创新科技集团打造了AI赋能制造实践平台,完整复刻新能源电芯智造全工艺流程:立体仓库→复合机器人转运→工作站装配检测→成品入库,构建起集教学、实训、科研于一体的软硬件交叉学科平台。

平台采用【智造装备—软件系统—教学资源】三层架构一体化设计,围绕四大核心产业应用场景展开:

  • 智能生产管理与数字孪生

  • 智能物流运输

  • AI视觉工业质检

  • 工业数据采集与可视化

一套平台,同时服务计算机学院与智能制造学院双学院交叉实训,形成”产业制造场景—岗位核心能力—搭建实践资源—支撑专业建设—实现人才输出“的闭环人才培养链路。



五大技术亮点:AI”长”进制造全流程

AI贯穿制造全流程——覆盖AI视觉电芯缺陷检测、复合机器人巡线导航与物流运输、数字孪生开发,贯穿”生产—物流—质检—数采”完整业务链。

支持多学科交叉——适配AI、物联网、软件、智能制造多专业,支撑跨学科选修与微专业建设。

软硬件一体化——算法支持实操、代码下载编程、可调试验证,高度还原工业AI应用场景。

国产信创自主可控——搭载昇腾技术栈国产算力开发板、鸿蒙生态、配套自研MES、数字孪生、视觉质检、鸿蒙物联系统。

虚实联动能力——数字孪生实现1:1高精度产线仿真,通过OPC UA 、 S7协议联通实体产线,支持虚拟调试、故障模拟推演、产线节拍与瓶颈分析。

核心优势:AI贯穿全流程 + 双学院交叉教学 + 软硬件一体 + 信创自主可控 + 虚实联动。区别于市面上仅适配单一专业、单一场景的设备平台。


实践内容丰富
(以软件/计算机方向为例)

平台帮助学生在工业项目中落地理论知识,把课本知识灵活“用”起来。项目均配套完整代码案例,可用于课堂实训、课程设计、毕业设计以及科研工作。

主要实践项目及对应就业岗位如:

① MES系统开发 掌握工业软件各个功能模块的开发、实施软硬件现场联调,充分理解MES与设备层的数据交互逻辑。 → 对应岗位:MES系统工程师、软件开发工程师。

② 鸿蒙物联网与工业APP开发 基于OpenHarmony + 华为海思 Hi3861硬件,掌握 ArkTS/ArkUI、MQTT 等物联网全栈开发,实现云端协同的工业环境数据采集与云端监测。 → 对应岗位:物联网工程师、软件工程师。

③ 数字孪生开发 依托美擎MIOT.VC仿真平台,使用Python完成产线数字化场景的设备功能逻辑开发,实现机器人仿真、虚拟调试与仿真分析、虚实同步与孪生可视化、生产数据分析与优化。 → 对应岗位:数字孪生工程师。

④ AI视觉质检 完整走通”图像采集→数据标注→YOLO等模型训练→推理验证”全流程,熟练运用人工智能技术实现工业智造智能检测。 → 对应岗位:视觉算法工程师、视觉工程师。

⑤ 移动物流机器人智能巡航与运输 掌握SLAM 建图、路径规划、激光雷达自动巡线及精准停靠、自动上下料及物流运输等功能,实现机器人与生产管理系统的双向通信。 → 对应岗位:机器人算法工程师、机器人运维工程师。


就业出口:从实训室直达产业前沿

平台对标典型企业中高端岗位——数字孪生工程师、智能制造工程师、MES系统工程师、机器人工程师、机器人算法工程师、视觉工程师、视觉算法工程师、物联网工程师、软件工程师等。

同时实现”岗证衔接”——支撑人社职业技能等级证书培训:工业视觉系统运维员、数字孪生应用技术员,让学生的能力被产业与官方标准双重认证。

















AI赋能制造实践平台,让学生成长为既能驾驭 AI 算法与系统、又能读懂并优化真实产线的复合型人才,用智能技术解决制造一线的实际问题。这也是「AI赋能制造实践平台」诞生的意义——服务新工科专业建设、实训室升级改造,提供师资培训、学生实训、产学研合作。青软集团期待携手高校,把产业前沿技术搬上讲台、融入课堂,助力学生接轨时代。






















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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团

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