昇腾智能机械臂，搭载国产算力开发板Atlas 200I DK A2，专为基于国产算力进行高效AI推理的应用场景而设计。
该平台支持目标检测、手势识别以及人脸检测等深度学习模型的开发与实践。通过这一专业教学工具，学生能够参与包括物品堆放、垃圾分类、人脸检测与跟踪、图像美化处理及智能跟随拍摄在内的多种应用任务，提升其在计算机视觉和智能语音识别等多个人工智能领域的工程实践能力。
设备组件
强大的国产算力Atlas 200I DK A2开发者套件，实现全流程AI应用开发
Atlas 200I DK A2 开发者套件是一款高性能的AI开发者套件，可提供8TOPS INT8的计算能力，实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，广泛用于教育、机器人、无人机等场景。
>> 集成完整的昇腾310系列AI处理器硬件系统：
>> 配备完整的软件及工具组件：
>> 集成完整的昇腾310系列AI处理器硬件系统：
>> Atlas 200I DK A2基本规格完整表：
>> 六自由度多点伸展机械臂，多角度大范围拓宽工作空间：
智能货仓分储流水线
智能货仓分储流水线是模拟真实物流分拣场景，结合AI能力赋能机械臂实现物品分仓存储的仿真流水线。流水线基于操作台设计，能够与2台机械臂同时配合使用，实现物品货仓分储全过程，包括物品夹取、物品放置、物品运输、物品识别、物品分拣入仓。为学生提供一个直观的学习平台，使他们能够亲身体验和理解智能物流系统的工作流程。
《基于计算机视觉的智能机械臂应用实践》实践项目案例
《基于计算机视觉的智能机械臂应用实践》是配合昇腾智能机械臂套件使用的实践项目案例，分阶段拆分项目任务并进行灵活的任务管理，每个任务均提供详细的任务指导书，累计任务35+、工时100+。
>> 项目特色
- 包含数据采集与标注、云端模型训练、模型转换、模型部署、模型推理应用的人工智能技术应用的一体化流程。
- 综合应用数字图像处理、计算机视觉、语音识别等课程中的相关算法。
- 科学地拆分任务帮助学生逐步实现机械臂的各个功能。
- 深度融合人工智能与机器人相关技术，软硬结合的项目开发可以极大地提高学生的学习兴趣以及实践能力。
- 项目的扩展性很高，学生可自由发挥使用算法，或增加新的功能点。
>> 开发工具及技术架构
>> 部分任务展示
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