青软集团昇腾自动驾驶小车2025版全新升级!软硬结合驱动实践

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青软集团正式推出新一代昇腾自动驾驶小车及项目实训解决方案,5大核心配件全面升级,6大应用实战场景深度覆盖,从“硬件驱动”到“场景驾驭”!搭载国产高性能算力开发板Atlas 200I DK A2,以“人工智能+信创+自动驾驶”为核心,凭借硬核硬件配置和配套课程资源、20+实验、产业项目,助力学生深入掌握智能驾驶核心技术,斩获硬核技能,提升国产化AI技术深度应用能力,无缝衔接教育与产业需求。

国产算力加持,覆盖AI全流程应用

新一代昇腾自动驾驶小车,以国产高性能算力开发板Atlas 200I DK A2开发者套件Atlas 200I dk作为核心主控设备,模拟自动驾驶场景,满足包括图像分类、目标检测、图像分割、OCR实践、语音实践、自然语言处理实践等多个领域的国产化软硬一体实训需求,支持小车运动基础控制、无线远程控制、循线行驶、行人识别、信号灯识别、车辆识别、道路标识识别、交通标识牌识别、自动泊车等功能,算法云端训练,模型在端侧部署推理应用,通过硬件进行成果验证,实现AI全流程应用,提升学生国产化技术的应用能力、软硬结合训推一体的开发能力及创新能力,支撑车辆自动驾驶场景下的AI模型应用与教学。

昇腾自动驾驶小车升级亮点
01
国产化算力底座
基于昇腾AI处理器,兼容国产化生态,支持TensorFlow、PyTorch等主流框架,满足从模型训练到边缘推理的全流程开发需求。
02
多场景感知能力

通过激光雷达与摄像头融合,实现车辆检测、车道线识别、道路标识检测等高精度环境感知功能。

03
灵活控制与执行

支持自动泊车、车道保持辅助、自动转弯等复杂场景下的运动控制,还原真实智能驾驶技术逻辑。

实战赋能:30+任务,解锁工程能力

该平台以任务驱动模式设计,将产业级项目拆解为可操作的实训步骤,覆盖智能驾驶核心应用场景:

车辆检测与车道线识别:基于视觉算法实现动态环境感知;

自动泊车系统开发:通过路径规划与控制算法完成精准泊车;

道路标识牌语义理解:结合自然语言处理技术解析交通标识;

多传感器融合决策:综合激光雷达与摄像头数据优化驾驶策略;

车道保持与自动避障:化实时控制与边缘计算能力;

端到端自动驾驶整合:从感知到执行的完整项目开发全流程。

学生可通过真实数据集完成模型训练、部署及优化,体验企业级开发标准。

平台+课程:一体化教学,打造产业级人才

青软集团为昇腾自动驾驶小车2.0配套了完善的“学-练-管-评-测”体系,打通教学与实训壁垒:

智慧云教学平台提供《CANN推理应用开发实践》等精品课程,涵盖教学PPT、实验手册、实验环境、数据集、实验代码等,支持在线实验与远程指导。
弹性实验资源管理支持公有云/私有云部署,一键调用算力资源池,动态分配GPU/NPU算力,满足多人协同开发需求。
产业级项目实战对接智慧交通、工业制造等行业场景,提供200G+行业数据集,学生可参与从需求分析、模型训练到部署上线的全生命周期项目。
此外,平台内置智能评测系统,支持自动评分、实验报告查重及学情追踪,帮助教师高效管理教学全流程。

*体系化的课程资源,支撑教学实践全流程

青软集团昇腾自动驾驶小车的推出,标志着AI实训教育向“国产化、场景化、产业化”迈出关键一步。未来,青软将持续深化“人工智能+行业”的融合创新,为智能驾驶等领域输送更多高素质的复合型、创新型、应用型人才,助力中国智造升级!

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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团

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