斯坦福CS230开学演讲再爆金句——吴恩达抛出关键论断：AI时代最具竞争力的不是「最懂AI的人」，而是「既掌握计算机基础，又会用AI工具的人」。
这并非空谈。2025年AI相关岗位同比飙升29倍，从技术岗到产品、运营岗，「AI素养」已成职场标配。而从国家教育部「人工智能赋能教育行动」的推进到地方高校的主动探索，不难看出，构建系统化、可落地的AI通识教育体系，已成为高校响应国家战略、破解产业人才缺口的核心命题。
对此，青软集团以「大规模、跨学科、开放式」为核心，打造「基础认知—专业实践—创新应用」三层递进AI通识课解决方案，助力高校快速落地AI通识教育，培养适应智能时代的跨学科复合型人才。
面对高校AI通识课在「专业覆盖广、学生数量多、教师背景基础差异大」等方面的需求与挑战，青软集团搭建了功能完备的大规模、跨学科、开放式AI通识教学实践平台，为教学全流程提供数字化支撑：
AI通识教学实践平台
多源算力弹性调度
千人级实践「稳又省」
整合学校本地服务器、公有云、区域算力中心等资源，通过分布式计算技术实现算力动态切分，既能支撑千人级同时在线实践，又能以最低成本满足不同规模教学需求，保障实践操作流畅稳定。
全链路工具链覆盖
跨专业需求「全满足」
集成AI能力体验、算法可视化、大语言模型生成、多模态AIGC、智能体开发、商业BI、大模型微调等模块，从AI认知体验到深度开发实践，满足文、理、工、商、医、艺等不同专业的教学需求。
智能化教学管理
教师工作「提效减负」
涵盖课程管理、课件分发、多题型作业自动评判、实验在线批阅、成绩分析等功能，教师可批量处理教学任务，减少重复性工作；支持课堂讨论、跨课程资源引用，逐步构建AI通识学习生态，让教学更高效、更精准。
智能批改功能演示
沉浸式虚拟实践
学生能力「实战提升」
通过AI能力体验中心模拟智能客服、图像识别等真实场景，借助算法可视化将抽象的数学公式与原理转化为图形化流程；采用「任务式引导」设计，拆解AI应用步骤，引导学生完成「实践导入—目标制定—操作执行—总结反思」全链路，提升问题解决能力。
算法可视化功能演示
青软集团AI通识课解决方案以「基础认知—专业实践—创新应用」为主线，构建层层递进的教学体系，既夯实理论根基，又强化实战能力，最终实现「AI素养+专业能力」的双向提升。
基础认知层：筑牢AI知识根基
聚焦「让学生懂AI」，系统讲授AI基础理论、技术演进脉络、典型行业应用及伦理规范。
从人工智能基本概念、发展简史，到机器学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术，再到生成式AI、大模型、智能体等前沿方向，最后延伸至AI伦理、社会影响与未来趋势，形成完整知识闭环。
立足院校办学特色与行业技术发展，面向不同专业提供100+场景化实践案例，如工科侧重算法与硬件协同，医科侧重影像与诊断辅助，艺术类融合AI与艺术创作，真正实现「专业+AI」的深度融合与应用创新。
紧密围绕产业用人需求，打通「学习-实践-就业」全链路：明确岗位技能清单、推进校企协同与职业指导，让学生接触行业前沿，帮助学生结合专业与AI技能规划职业路径，以提升就业竞争力，实现「毕业即适配岗位」。
青软集团以「岗位需求倒推」为设计逻辑，构建了覆盖全学科的AI实践案例库，让学生在实战中掌握实用技能，提高应用AI解决实际问题的能力：
三类案例分层进阶，满足不同学习阶段
AI通识案例：依托DeepSeek、Coze、豆包等无/低代码工具，完成文本生成、数据分析等基础任务，零编程基础也能快速上手；
人工智能案例：通过少量代码实现自定义小型AI应用（如简单图像识别、数据可视化工具），培养算法探索能力；
大模型案例：引导学生在平台上完成大模型微调、领域定制与推理优化，对接企业级开发需求。
四大优势降低门槛，提升学习价值
低门槛易上手：用DeepSeek等无/低代码工具，简化操作界面与可视化设计，无深厚编程基础也能轻松开启AI实践；
强实战贴产业：案例源自真实工作场景，还原各行业AI应用流程，助力学生积累实战经验、提升就业竞争力；
跨学科促创新：聚焦「AI+专业」，覆盖多学科领域与岗位，提供丰富跨场景应用，激发创新思维；
高适配可拓展：案例所用工具与资源具有通用性和可拓展性，且随行业动态更新，确保教学内容紧跟前沿。
当AI从「技术热点」沉淀为智能时代的「基础素养」，青软集团AI通识课解决方案，正成为高校培养「懂AI逻辑、能用AI实践、能适配岗位」跨学科复合型人才的「加速器」——让每一位学生不仅能明晰AI技术脉络，更能借AI工具赋能专业学习、提前掌握产业所需技能。
截至目前，青软已助力多所高校实现「千人级教学顺畅运行」「跨学科AI素养同步提升」。若您想了解更多内容，或申请AI通识课试用、定制方案，欢迎随时与我们联系，共同为智能时代培育更多兼具AI素养与专业硬实力的优质人才！
本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团