
低空经济作为国家重点培育的新兴支柱产业,正与人工智能深度融合,催生大量复合型人才需求。近日,由南京航空航天大学计算机科学与技术学院联合青软集团共同主办的「智眸AI:微型无人机目标智能识别」专题师资培训在南京顺利开展。
本次培训汇聚广东、广西、江西、内蒙古、山东、江苏、贵州、陕西等全国二十余所院校的近50位教学带头人与骨干教师,依托南航宫丽娜博士团队与青软集团联合打造的《智眸AI:微型无人机目标智能识别平台》项目,围绕AI技术在低空领域的教学落地、科研转化、产教融合等核心内容,展开「理实结合」的深度研修,探索AI+低空领域教学创新与人才培养新路径。


面对低空经济与AI融合带来的新业态,高校亟需围绕「AI+低空」人才需求,在课程、实验及师资建设上同步迭代。

南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长黄圣君指出,正是基于这一迫切需求,南航宫丽娜博士团队与青软集团联合打磨了《智眸AI:微型无人机目标智能识别平台》项目,为产业人才培养提供实战载体;青软集团副总裁李刚则表示,双方将依托各自优势共建协作体系,推进产教融合与课题研发。

南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长黄圣君、青软集团副总裁李刚培训现场致辞
本次培训依托《智眸AI》项目,将真实雷达数据与低空安防场景转化为可复用的教学案例,帮助教师掌握从代码调试到课程设计的全流程落地方法。

《智眸AI》项目以真实雷达航迹数据为基础,完整覆盖数据清洗、航迹重构、物理特征提取、智能建模、超参数优化到集成部署的业务闭环,引导学生运用机器学习与雷达信号处理技术,构建高鲁棒性、可解释性强、部署灵活的微型无人机目标智能识别系统。
项目具备创新性、实用性、智能性三大核心特点,在机场净空区防护、边境巡逻、重要设施安保等低空安防场景具备广泛应用价值,可精准适配Python、人工智能、机器学习等高校核心课程,依托U+平台进行项目案例学习及实操。

聚焦案例背景与设计思路的梳理,帮助参培教师吃透项目背后的产业逻辑与教学考量,培训期间,南京航空航天大学宫丽娜博士详细梳理了将真实雷达航迹数据转化为教学案例的全过程,提出了「场景牵引、理实融合、项目驱动、产学协同」的实施思路。

南京航空航天大学 宫丽娜 博士作专题分享
青软集团江苏办事处总经理程志伟从「服务提供者」到「产品提供者」再到「生态共建者」的迭代历程为引,阐述了科研转化的创新模式与产学研生态合作机制,为院校开展科研项目转化工作提供了实践参考。

江苏办事处总经理 程志伟 作专题分享

「在做中学、在学中做」是本次培训的核心特色。参培教师在宫丽娜博士及青软集团资深企业工程师的带领下,深度沉浸于产业级开发闭环,系统掌握了从底层数据采集到上层算法优化的全栈开发逻辑。

培训聚焦数据源头治理,参培教师利用Pandar XT-16激光雷达独立完成无人机数据的采集实操,熟练掌握了雷达通信协议解析与二进制数据流捕获技术。在此基础上,教师们运用Open3D与DBSCAN算法对原始点云数据进行清洗、聚类与重组,成功重建出连续的无人机飞行轨迹,为智能识别奠定了坚实的数据基础。
在智能识别核心环节,教师们利用机器学习算法对雷达探测目标进行精准的特征提取与分类判定。针对复杂环境下的识别精度难题,大家基于AutoGluon框架构建随机森林分类模型,通过调整模型超参数,亲手开启自动调优机制。 借助F1-Score指标的可视化反馈,教师们直观掌握了提升模型鲁棒性与泛化能力的实战技巧。

这种深度实操模式,让参培教师不仅掌握了低空目标智能识别的关键技术,更对项目化教学的落地难点有了切身体会,为后续将产业级项目转化为标准化教学资源积累了宝贵的实战经验。

此次培训不仅验证了《智眸AI》项目的教学转化价值,更为高校提供了可复制的AI+低空实践教学范本。依托U+平台,青软集团深度聚合南京航空航天大学、南昌航空大学等航空类头部高校资源,围绕大数据、人工智能领域打造多元化案例体系,形成AI+低空/航空航天方向一体化教学资源包。
未来,青软集团将继续深化校企合作,持续扩充资源池,打通「产业-教学-科研」转化链路,为低空经济时代人才培养提供坚实支撑。

本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团
