从「想开课」到「能开课」:甘肃省AI通识课师资培训助教师解锁可落地的「实战教案」

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当「人工智能+」上升为国家战略,高校AI通识课早已从前瞻性探索转向战略性必需。但案例如何适配不同学科?怎样降低非专业教师的开课门槛?技术迭代太快如何保持课程鲜活?这是许多一线任课教师在筹备课程时面临的真实挑战。

为加速「人工智能+教育」落地,协同高校教师探索AI通识教学融合路径,共育学生AI素养与综合能力,近日,由甘肃中医药大学主办,青软集团、甘肃省人工智能学会协办的人工智能赋能多学科案例实践AI通识课学堂圆满举办。来自省内10余所高校的58位骨干教师齐聚,系统掌握了AI教学实操方法、多学科适配案例与课程落地技巧,收获了一整套可直接复用的授课方案与教学工具。


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在国家战略指引下,AI通识教育已纳入高校人才培养体系,但在具体教学实施中仍面临诸多现实阻碍。技术迭代迅速、跨学科适配难度大、教学资源分散,是当前一线教师在开课过程中亟待解决的实际问题。



从「共识」到「实干」:铺设AI通识课落地「快车道」


「推动AI通识课从‘共识’走向‘实干’,是我们义不容辞的责任。」甘肃中医药大学生医学信息工程学院院长李燕教授指出,无论是医学的AI辅助诊断、古籍挖掘,还是人文社科的数据分析,AI正在重塑每一个专业的边界。教师先行,学生才能跟上。

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甘肃中医药大学生医学信息工程学院院长 李燕 教授现场致辞

一线教师把课开好、把技术用好,离不开产业端的经验与技术赋能。

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青软集团甘肃办事处解决方案经理 芦海波 现场分享

青软集团甘肃办事处解决方案经理芦海波带来《AI筑基:青软产教融合赋能高校人才培养新实践》专题分享,立足产业发展视角,深度拆解AI通识课程的建设思路与落地路径,为本次实训学习定下基调。



案例驱动:四大场景打通「教」与「学」的最后一公里


本次培训聚焦「案例驱动、学科融合」,以「基础认知—专业实践—创新应用」为进阶主线,通过「理解-应用-验证」三段式实操,深度拆解拿来即用、适配多学科的AI通识教学的技术落地路径,赋能教师迈出从「想开课」到「能开课」的关键一步。

培训覆盖四大技术场景:

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在AI全景认知层,教师利用拖拽式工具制作可视化知识图谱,将抽象概念转化为直观逻辑,快速搭建AI知识框架;

在大模型+AIGC实践层以「AI赋能非遗宣传短片」为核心,贯通从大模型文案生成、分镜设计到文生视频、图生视频创作的全流程;

在AI Agent开发层依托低代码平台完成「科研文献解读助手」与「五子棋人机对弈」智能体搭建,弱化编程门槛;

在数据分析与机器学习层选用「心血管疾病风险预测」真实医疗案例,还原数据清洗、特征工程、模型训练及结果分析全过程,实现算法教学场景化落地。

这种模块化、场景化的教学设计,让参训教师顺利完成了从「了解工具」到「能用工具教学」的能力跃迁。多位参训教师表示,培训不仅解决了「不会教、不敢教」的现实顾虑,也为今后开展跨学科协作、联合开发校本课程积累了可直接调用的教学资源与方法论。


教育因技术而革新,技术因教育而传承。此次培训是青软集团深化产教融合、助力高校AI教学落地的又一次实践。

青软集团将持续链接产业技术与高校课堂,聚焦师资培养、课程共建、案例研发,助力更多高校落地AI通识教育,让人工智能真正融入各学科教学环节,为教育数字化转型赋能提速。


















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本篇文章来源于微信公众号: QST青软集团

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